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學習大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開發(fā)哪個好?

賦能網(wǎng) 2023-05-11 77

      學習大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開發(fā)哪個好?大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是負責大數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)清洗處理,大數(shù)據(jù)建模等,負責大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和應用,工作以開發(fā)為主與大數(shù)據(jù)可視化分析工程師相互配合,從數(shù)據(jù)中挖掘出價值為企業(yè)業(yè)務發(fā)展提供支持。
      學習大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開發(fā)哪個好?
      大數(shù)據(jù)開發(fā)做什么?
      大數(shù)據(jù)開發(fā)分兩類,編寫Hadoop、Spark的應用程序和對大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進行開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師主要負責公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護、相關工具平臺的架構設計與產(chǎn)品開發(fā)、網(wǎng)絡日志大數(shù)據(jù)分析、實時計算和流式計算以及數(shù)據(jù)可視化等技術的研發(fā)和網(wǎng)絡安全業(yè)務主題建模等工作。
      大數(shù)據(jù)開發(fā)應具備的技能:
      目前從事大數(shù)據(jù)應用開發(fā)的語言包括java、Python、Scala、R等,需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生態(tài)的原理和使用方法,掌握數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘的各項流程。
      大數(shù)據(jù)分析師是做什么的?
      大數(shù)據(jù)分析師在大數(shù)據(jù)時代受到格外重視的一個崗位,尤其是具備專業(yè)技能以及行業(yè)經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)分析人才,是企業(yè)競相爭搶的香餑餑。隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的進一步發(fā)展,人才需求增加,大數(shù)據(jù)分析師培訓也多了起來。
      大數(shù)據(jù)分析師,隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)價值的重視也越發(fā)地得到重視,大數(shù)據(jù)分析師的日常工作,總結為挖掘海量數(shù)據(jù)當中的價值信息。做大數(shù)據(jù)分析涉及到數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)建模與分析、數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)。
      大數(shù)據(jù)分析師應具備的技能:
      熟悉Excel的使用,熟練使用圖表及函數(shù)功能,掌握VBA編程技能者優(yōu)先;熟悉MySQL數(shù)據(jù)庫的使用,熟練掌握SQL相關的DML數(shù)據(jù)操作語言;了解基礎的數(shù)據(jù)分析方法,包含:描述性分析、回歸分析、方差分析;有相關數(shù)據(jù)可視化工作經(jīng)驗、自動化報表開發(fā)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
      學習大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開發(fā)哪個好?通過上面的對比可以看出,兩個崗位大數(shù)據(jù)開發(fā)傾向于數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)技術方便,而大數(shù)據(jù)分析師側重分析方面的技能,如何選擇具體看你想從事哪個方向的工作了。

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